陈颖频

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个人简介

陈颖频，博士研究生，中国图象图形学会会员，2019年获信号与信息处理博士学位，目前已发表国内外各类学术论文几十篇。

研究方向

压缩感知、时频分析技术、凸优化理论和视频目标跟踪技术研究

社会兼职

电子学报审稿人

研究成果

主持课题：

[1]   福建省自然科学基金：结构稀疏时频分析及其在油气勘探的应用（6万）

[2]   beat365官方网站高级别科研项目：非平稳地震信号结构化稀疏时频成像理论研究（2万）

[3]   福建省中青年教育科研项目：联合模板先验与视觉特征的目标跟踪研究（1万）

[4]   beat365官方网站校长基金：结构稀疏表示及其在多维信号处理中的应用（4万）

[5]   广东省数字信号与图象处理技术重点实验室开放课题：基于凸优化理论的稀疏时频成像方法研究（1万）

[6]   福建省中青年教育科研项目：稀疏时频分析算法及其在异常频谱检测的应用（1万）

[7]   beat365官方网站教改项目：工程教育背景下的《数字图像处理》教学改革（0.6万）

代表论文：

[1]   Y. Chen,   Z. Peng*, Z. Cheng, and L. Tian. Seismic signal time-frequency analysis based   on multi-directional window using greedy strategy[J]. Journal of Applied   Geophysics, 2017, 143: 116-128 （SCI/EI）

[2]   陈颖频,   彭真明*, 李美惠, 等. 基于交叠组稀疏广义全变分的地震信号随机噪声衰减[J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54(1),   24-35, 44 （EI核心库收录）

[3]   Y. Chen,   Z. Peng*, G. Ali, J. Yan, S. Li. Seismic signal sparse time-frequency   representation by Lp-quasinorm constraint[J]. Digital Signal Processing,   2019, 87: 43-59. (SCI， 中科院分区三区,   IF=2.792)

[4]   Y. Chen,   Z. Peng*, M. Li, F. Yu, F. Lin. Seismic signal denoising using total   generalized variation with overlapping group sparsity in the accelerated ADMM   framework[J]. Journal of Geophysics and Engineering, 2019, 16(1): 30-51. （SCI, IF=1.411）

[5]   Y. Chen,   L. Wu, J. Jin, et al. Four-directional fractional order total variation   regularization for image denoising[J]. Journal of Electronic Imaging, 2017,   26(5), 053003. （SCI,   中科院四区，   IF=0.780, 共同一作者）

[6]   Y. Chen,   Z. M. Peng, et al. The optimal fractional Gabor transform based on the   adaptive window function and its application[J]. Applied Geophysics, 2013,   10(3): 305-313. （SCI,   中科院四区,   IF=0.944）

[7]   F. Lin, Y. Chen*, et al. Image deblurring under impulse noise   via total generalized variation and non-convex shrinkage[J]. Algorithms,   2019, 12(10): 221. （EI，通讯作者）

[8]   L. Wang, Y.Chen*. Improved sequential vertex colouring   algorithm for the TDMA dynamic time slot allocation protocol[J]. Engineering   Letter, 2018, 26(3): 348-355. （EI，通讯作者）

[9]   L. Wang, Y. Chen*, F. Lin, et al. Impulse noise denoising using   total variation with overlapping group sparsity and Lp pseudo-norm   shrinkage[J]. Applied Sciences, 2018, 8(11), 2317. （SCI, 中科院三区, IF=2.217, 通讯作者）

[10]   F. Lin, Y. Chen, et al. An efficient image reconstruction   framework using total variation regularization with Lp-Quasinorm and group   gradient sparsity[J]. Information, 2019, 10(3): 115.（EI）

[11]   H. Wu, Y. Chen, S. Li, et al. Acoustic impedance inversion   using Gaussian metropolis–hastings sampling with data driving[J]. Energies,   2019, 12(14): 2744. (SCI，中科院三区，IF=2.707)

[12]   Y. Zhao, D. Ji, Y. Chen, et al. A new in-line X-ray   phase-contrast computed tomography reconstruction algorithm based on   adaptive-weighted anisotropic TpV regularization for insufficient data[J].   Journal of Synchrotron Radiation, 2019, 26(4): 1330-1342. （SCI,中科院二区，IF=3.232）

[13]   X. Liu, Y. Chen, Z. Peng*, et al. Infrared image super-resolution   reconstruction based on quaternion fractional order total variation with Lp   quasinorm[J]. Applied Sciences, 2018, 8(10): 1864. （SCI, 中科院三区, IF= 1.689）

[14]   M. Li, Z. Peng*, Y. Chen, et al., Locally weighted reverse   sparse tracking considering the spatio-temporal relationship of target   templates[J]. Neurocomputing, 2019, 323: 319-334. （SCI, 中科院二区, IF=3.126）

[15]   M. Li, L. Peng, Y. Chen, et al. Mask sparse representation   based on semantic features thermal infrared Object Tracking[J]. Remote Sensing,   2019, 11(17), 1967. (SCI，中科院二区，IF=4.118)

[16]   S. Li, Y. He, Y. Chen, et al. Fast multi-trace impedance   inversion using anisotropic total p-variation regularization in the frequency   domain[J]. Journal of Geophysics and Engineering, 2018, 15(5): 2171-2182. （SCI, 中科院四区, IF=1.411）

[17]   Y. Du, Y. Chen, G. Meng, et al. Fault severity monitoring of   rolling bearings based on texture feature extraction of sparse time–frequency   images[J]. Applied Sciences, 2018, 8(9): 1538. （SCI, 中科院三区, IF=2.217）

[18]   林凡, 程祝媛, 陈颖频, 陈育群, 喻飞. 基于交叠组合稀疏全变分的图像去噪方法[J]. 科学工程与技术, 2018,18(18):   67-73. （中文核心期刊）

[19]   许基隆，陈颖频*.一种基于全变分技术和Lp伪范数的椒盐噪声去除方法[J]. 数据采集与处理, 2020, 35(1):   89-99. (CSCD核心，北大核心)

[20]   杨晶晶, 吴辉, 陈颖频*.一种基于Lp收缩算子的改进全变分去噪方法[J]. 计算机技术与发展,   2020,   30 (4): 20-25+88. （中文科技核心，已录用）

[21]   彭真明, 陈颖频, 蒲恬, 等. 基于稀疏表示及正则约束的图像去噪方法综述[J]. 数据采集与处理, 2018, 33(1): 1-11.   （北大中文核心）

[22]   X. Liu, Y. Chen, et al. Total variation with overlapping group   sparsity and Lp quasinorm for infrared image deblurring under salt-and-pepper   noise[J]. Journal of Electronic Imaging, 2019, 28(4): 043031. （SCI,   中科院四区,   IF= 0.924）

[23]   H. Wu, S. Li, Y. Chen, et al. Seismic impedance inversion using   second-order overlapping group sparsity with A-ADMM[J]. Journal of Geophysics   and Engineering, 2020, 17(1): 97-116. （SCI, 中科院四区,   IF=1.411）

[24]   X. Liu, Y. Chen, Z. Peng, et al. Infrared image   super-resolution reconstruction based on quaternion and high-order   overlapping group sparse total variation[J]. Sensors, 2019, 19, 5139. （SCI,   中科院三区,   IF=3.031）

[25]   杨晶晶,   陈颖频*.   基于二阶全变分与Lp伪范数的图像解模糊研究[J].   微电子学与计算机,   37(09):18-23. （北大核心，已录用）

[26]   陈颖频,   柯素玲,   黄慧滢,   吴日盛,   王灵芝.   基于广义全变分正则项的图像填补技术[J].   计算机与现代化.   （中文科技核心，已录用）

[27]   陈育群,   陈颖频.   一种快速交叠组合稀疏全变分图像去噪方法[J].   beat365官方网站学报（自然科学版）,   2018, 32(3): 46-51

[28]   陈颖频,   林凡,   喻飞,   王灵芝,   徐国荣,   陈育群.   层次化实验教学在《数字图像处理》教学中的初探[J].   beat365官方网站学报(自然版),   2018, 4:92-97

[29]   陈颖频.   基于递推数列的涂色问题求解[J].   福建中学数学.   (已录用)

[30]   H Wu, Y. He, Y. Chen, S. Li, & Z. Peng. Seismic acoustic   impedance inversion using mixed second-order fractional ATpV   regularization[J]. IEEE Access, 2020, 8(1): 3442-3452. （SCI，中科院二区）

[31]   林凡,   陈颖频,   陈育群,   等.   基于四方向全变分的快速图像解模糊方法[J].   长春师范大学学报,   2019 (4): 6.

[32]   陈育群,   陈颖频,   林凡,   等.   一种快速的四方向全变分图像去噪方法[J].   beat365官方网站学报   (自然科学版),   2018 (2018 年 03): 26-32.

[33]   J. Yang, Y. Chen*, Z. Chen. Infrared image deblurring via   high-order total variation and Lp-pseudonorm shrinkage[J]. Applied Sciences,   2020, 10(4): 2553. （SCI, 中科院三区,   IF=2.217, 通讯作者）

[34]   Y. Chen, Y. He, S. Li, H, Wu. Seismic spectrum decomposition   based on sparse time-frequency analysis[J]. Journal of Applied Geophysics,   2020, 177, 104031.（SCI/EI）

[35]   肖伟煌，陈颖频.   重叠组稀疏广义全变分图像去模糊[J].   探测与控制学报,   2020, 6 （CSCD核心）

[36]   陈育群,   陈颖频*.   基于高阶交叠组稀疏正则项的图像恢复方法研究[J].   科学技术与工程,   2020, 33 (北大核心)

[37]   程祝媛,   倪婉贞,   陈颖频*.   基于Lp伪范数和高阶OGS全变分的椒盐噪声去除[J].   图学学报,   2020 (北大核心)

[38]   Y. Chen, L. Wu, Z. Peng*, and X. Liu. Fast overlapping group   sparsity total variation image denoising based on fast Fourier transform and   split Bregman iterations[C]. The 7th International Workshop on Computer   Science and Engineering, Beijing, 25-27 June, 2017, 278-282.

[39]   L. Wu, Y. Chen, H. Du*, et al. Efficient compressed sensing MR   image reconstruction using anisotropic overlapping group sparsity total   variation[C]. The 7th International Workshop on Computer Science and   Engineering, Beijing, 25-27 June, 2017, 288-293.

[40]   X. Liu, Y. Chen, Z. Peng*, et al. A Shearlet-TV regularization   approach for image denoising in the ADMM framework[C]. The 7th International   Workshop on Computer Science and Engineering, Beijing, 25-27 June, 2017,   283-287.

[41]   Z. Cheng, Y. Chen, L. Wang, F. Lin, H. Wang, Y. Chen*.   Four-directional total variation denoising using fast Fourier transform and   ADMM[C]. The third IEEE International Conference on Image, Vision and   Computing, Chongqing, 27-29 June, 2018, 379-383.

[42]   Y. Chen, S. Li, H. Wu, et al. Matching pursuit based sparse   time-frequency analysis for seismic signal[C]. The 4th IEEE International   Conference on Computer and Communications, Chengdu, 7-10 December, 2018,   1288-1292.

[43]   S. Li, Y. Chen, H. Wu, et al. Seismic acoustic impedance   inversion using total variation with overlapping group sparsity[C]. The SEG   International Exposition and 88th Annual Meeting, SEG Technical Program   Expanded Abstracts, Anaheim, 14-17 October, 2018, 411-415.

[44]  陈颖频, 孔俊雅, 余超群, 林晨, 蒋旻佚, 罗崇淼, 虞虹玲. 基于低秩约束的逆向联合稀疏跟踪算法[J]. 探测与控制学报, 2022, 44(6): 23-33（北大中文核心期刊）
[45] 虞虹玲，陈颖频*, 许艳萍, 林晨, 蒋旻佚, 罗崇淼, 林耀进. 局部模板更新逆向联合稀疏表示目标跟踪算法[J]. 图学学报, 2022,43(1): 60-69 （北大中文核心期刊）
[46] Yingpin Chen*，Yuming Huang, Lingzhi Wang, HuiyingHuang, Jianhua Song, Chaoqun Yu, Yanping Xu. Salt and pepper noise removalmethod based on stationary Framelet transform with non-convex sparsity regularization[J]. IET Image Processing ,2022, 16(7): 1846-1865 (CCF C类论文，JCR Q3区)
[47] 李丽惠, 黄育明, 丁灿, 喻飞, 陈颖频*. 卷积视角下抗遮挡相关滤波跟踪方法[J].微电子学与计算机, 2022,39(8), 63-70
[48] Jun Zhang, ZhaoyanLi, Lingzhi Wang, Yingpin Chen*, Jianhua Song. Salt-and-pepperdenoising method for colour images based on tensor low-rank prior and implicitregularization [J]. IET Image Processing, 2022, 17(3):886-900(CCF C类论文，JCR Q3区)
[49] 唐毅鋆，陈颖频*, 陈惠，乔嘉琪，陈振雕，李一凡，胡强. 卷积视角下循环矩阵对角化证明新方法及应用[J]. 长春师范大学学报（自然科学版）, 2023
[50] Yuming Huang,Yingpin Chen,*, Chen Lina, Qiang Hua, Jianhua Song. Visual attention learning and anti-occlusion based correlation filter for visual object tracking[J].Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(1): 013023(JCR Q4区)
[51] Yingpin Chen, Yuming Huang, Jianhua Song. Robust sparse time-frequency analysisfor data missing scenarios[J]. IET Signal Processing, 2023, 17(1): 1-20(CCF C类论文，JCR Q3区)
[52] 黄育明, 戴奕婧, 李丽惠, 陈颖频*. 基于多模态模板池的抗遮挡Staple跟踪算法[J]. 探测与控制学报, 2023,45(2): 99-108+114 (北大中文核心期刊)
[53] Qiang Hu, Hongrun Wu,Jiahao Wu, Jinrong Shen, Haorong Hu, Zhendiao Chen, Yingpin Chen*, Lingzhi Wang*,and Hualin Zhang*. Spatio-temporal Self-learning Object Tracking Model Based onAnti-occlusion Mechanism[J]. Engineering Letters, 2023 （JCR Q4区)，EI核心期刊数据库，录用）

发明专利：

[1]   陈颖频,   林凡, 程祝媛, 李曙, 彭真明, 闫敬文, 陈育群, 喻飞. 一种图像去模糊方法[P]申请号：201810066682.4, 申请日：2018-1-24, 授权公告号：CN108198149B，授权公告日：2019-01-29

[2]   陈颖频,   陈育群, 王灵芝, 林凡, 喻飞. 地震信号随机噪声衰减方法、终端设备及存储介质[P] 申请号：201810487212.5, 申请日：2018-5-21

[3]   陈颖频,   陈育群, 王灵芝, 林凡, 喻飞. 一种地震信号谱分解方法[P] 申请号：201810493125.0, 申请日：2018-5-22, 授权公告号：CN108761530B，授权公告日：2019-10-11

[4]   王灵芝, 陈颖频. 一种基于Lp伪范数与交叠组稀疏的脉冲噪声古籍图像修复方法[P] 申请号：201810620163.8, 申请日: 2018-6-19, 授权公告号: CN109146797B, 授权公告日：2019-10-25

[5]   彭真明, 李美惠, 陈科, 潘翯, 陈颖频, 王晓阳, 孙伟嘉, 任丛雅旭, 卓励然, 蒲恬, 张萍. 一种多模板时空关联的局部反联合稀疏表示目标跟踪方法[P] 申请号: 201710100030.3, 申请日: 2017-02-23

[6]   彭真明, 李曙, 汪春宇, 马淼, 吴昊, 王雨青, 陈颖频, 刘伟, 廖龙, 赵学功, 杨立峰. 一种基于广义全变分正则化的地震反演方法及系统[P] 申请号: 201711194538.0, 申请日: 2017-11-24

[7]   王灵芝, 陈颖频, 柯素玲. 一种图像填补方法、终端设备及存储介质[P] 申请号: 201910329883.3,申请日：2019年4月23日

[8]   陈育群, 陈颖频, 林凡, 喻飞, 王灵芝. 一种基于高阶交叠组稀疏全变分图像恢复方法[P] 申请号: 201910297570.4,   2019年8月8日

[9]   林凡，陈育群，陈颖频，喻飞，一种图像恢复方法[P]   专利证书号：ZL   2018 1 0189573.1, 授权公告号：CN   108416750 B